Redaktionsleitfaden Explainable AI

Dieser Leitfaden beschreibt, wie wir Texte zu erklärbarer KI in Anlageentscheidungen aufbauen — von der These bis zur lesbaren Fußnote.

Kapitelstruktur

Jeder Beitrag beginnt mit dem Entscheidungskontext (z. B. Aktienauswahl vs. Risikobudget), benennt das Modellparadigma (Gradient Boosting, Transformer-Features) und führt dann zu den gewählten Erklärmethoden.

Visualisierungsregeln

Heatmaps erhalten Farbskalen mit Barrierefreiheits-Kontrast. Achsenbeschriftungen nennen Einheiten (Basis points, Volatilität). Screenshots stammen aus anonymisierten Muster-Dashboards.

Bildschirme mit Kursverläufen in einem Handelsumfeld

Quellentransparenz

Wir zitieren arXiv-IDs, BaFin-FAQs und EBA-Leitlinien dort, wo sie die Argumentation stützen. Paywall-Papers werden nur zusammenfassend erwähnt, wenn keine Open-Access-Alternative existiert.

Abgrenzung zur Beratung

Formulierungen wie „kaufen“ oder „verkaufen“ vermeiden wir. Stattdessen beschreiben wir Prüfhandlungen: „Vergleichen Sie die Erklärstabilität über zwei Rebalancing-Zyklen.“

Serverrack als Metapher für Modell-Infrastruktur

Feedback-Kanal

Leserhinweise zu fachlichen Ungenauigkeiten nehmen wir über Kontakt entgegen und kennzeichnen Korrekturen mit Datum.

Rückfrage an die Redaktion